大数据「杀熟」下,这么做可以省一笔钱
发布时间: 2020-09-09 10:00:10
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大数据杀熟--密码财经

你是否遇到过以下事情:

经常不使用的账号会一直收到优惠券,频繁预定的账号反而优惠券很少;在线上订机票时,自己搜出来的机票价格比朋友搜出来的价格更高?成为电商平台的VIP会员以后,一些产品反而变贵?在打车平台打车,明明路线一样,自己叫车比不常打车的朋友查询的价格贵?

遇到类似的事情,你可能第一时间会怀疑是不是出现bug,或者是人品问题。真相或许更残酷:你正在被大数据杀熟

大数据杀熟,可以简单理解为,在同一个渠道,购买同样的产品或同样的服务,有些人要花费更多的钱。

线上消费盛行之时,如果真的遭遇大数据“杀熟”,用户只能束手就擒吗?未必!

谁在杀熟--密码财经

最近有豆瓣网友发布一则经验帖,称自己在支付宝上购买理财产品,但一些性价比较好的产品隔一段时间想再购买发现页面已经搜索不到,认为自己被“杀熟”了,平台客服回应,“为让更多的用户体验,将购买机会优先给没有尝试过该产品的用户”。

最近发现支付宝定期好多种都没有了今天早上拿老公手机一看,他的支付宝账号显示都可以买,但是我这压根儿就没有这些理财产品了,这是大数据杀熟吗?遇到这种情况怎么办?

刚刚接到支付宝客服电话,得到的说法跟在线客服一样,产品数量有限,把产品展示给没买过的用户,展示页没有的话,去搜索框搜索,这个我试过了有的能搜出来有的搜不到。

客服说补偿我16.6补偿金,我拒绝了,我真的是以前太相信支付宝了,真的太气了,像另外一个帖子的姐妹说的,不要把鸡蛋放在一个篮子里,多用几个平台…

帖子很快被另一个豆瓣用户转了,表示自己也遇到同样情况:

大数据杀熟--密码财经

其实,这类事情在其他的平台均出现过,官方一般以“拉新”为理由,否认存在大数据“杀熟”行为。

这种解释,很难说服用户。难道我们充了VIP就是为了消费时享受更高价吗?

大数据“杀熟”首次引起非议是在2000 年的亚马逊上,新用户和被大数据算法认定有购买意愿的老用户看同一张 DVD 碟片,显示的价格,老用户比新用户贵了将近4美元,如果删除Cookie,价格又回落。用户发现并投诉后,亚马逊 CEO 贝索斯公开道歉,说这仅仅是一场实验,也承诺不再进行价格歧视。

在大数据技术之下,我们几乎没什么隐私,经常访问的平台记录我们的足迹、行为偏好,甚至比我们更加了解我们自己。这也使得线上渠道更容易进行“暗杀”。

北京消协去年曾开展过一次调查,高达88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍存在,一半以上被调查者表示有过被“杀熟”的经历,购物、线上旅游、打车等是重灾区。

北京市消费者协会 --密码财经
来源:北京市消费者协会

线下渠道难以支持实行同物不同价的场景,因为产品或服务要会以统一价公开展示给消费者,除了约定会员价、走批发等形式可以享受到低价折扣。

掌握海量数据的线上平台则不同。一方面,这些平台能够轻而易举地了解每个用户的购买意向和消费能力情况,从而采取千人千面的价格策略,另一方面,用户只能根据展示在自己屏幕上的价格判断是否购买,无法通过与其他用户沟通比较得知标准的定价。

那么什么样的商品和服务最容易被“杀熟”呢?

 ▼ 购物类的平台

这类平台本身产品门类很多,促销手段五花八门。以往,消费者以为捡了“大便宜”的电商购物节,近年来也是优惠力度越来越小,先抛开把价格提前抬高到购物节时再降价的非议,各种小游戏拿优惠券的玩法在开始就已经耗尽消费者的心力,最终拿到的优惠力度差别也不大。

购物类的平台--密码财经

其次,平台有一套成熟的用户积分体系,用户积分等级越高的,表明其用户粘性强,购买能力和意向更大,这种用户等级划分很容易便成为“杀熟”算法规则之一。

 ▼ 旅游类的平台

旅游类的产品及相关服务,本身就存在明显的信息不对等。目的地的消费标准、机票酒店价格的波动,这些都需要消费者努力挖掘才能集齐的信息。同时平台热衷将机票酒店景点打车服务打包组合销售,即便显示比价,但其中单项价格空间就更难计算明白。

而且,很多时候,一些订购机票和酒店的平台,当同一段时间搜索的频率变高,价格随之变高的情况比比皆是,然而平台很少能够对此作出合理的解释。

谁容易被杀熟--密码财经

大部分用户对于被大数据“杀熟”并不敏感。

按照北京消协在调查报告中附带的大数据“杀熟”界定,经营者利用大数据技术釆集用户信息、建立用户“画像”,并以谋取利益为目的,根据用户“画像”提供特定(非可选性)商品或服务的损害消费者权益行为都属于大数据“杀熟”,所以排除季节因素、供需因素、紧急因素,诸如多次搜索后价格出现上涨、新用户专属优惠、老用户比新用户价格高等,都可以被认为“杀熟”。

不过,目前关于这方面的法律上的界定和保护尚未完善,所以一出现用户投诉被“杀熟”,平台总能用各种理由打发。

理由1:拉新

1、需要给予一定程度的优惠来刺激新用户产生消费行为。

天猫超市针对88VIP价格更高一事在官微上的声明 --密码财经
今年天猫超市针对88VIP价格更高一事在官微上的声明

理由2:用户转化

当用户一直搜索浏览,但一直没有消费,平台就会不断推荐同品类的产品,或推出优惠券吸引购买。

理由3:用户留存

平台检测到用户的习惯发生变化,比如突然一段时间没有使用的痕迹,就会向用户推送含有优惠产品或者专属优惠券之类的短信、邮件,将用户召回。

这些理由看起来都是合情合理的商业经营需求。所以,用户在使用时候,只能自己多长点心,一些使用习惯可能让你不知不觉中成为被“暗杀”的对象。

比如,经常在同一平台消费,从来不适用各类优惠券、平台的消贷产品或积分抵现,短期内频繁搜索某种产品等,捕捉到这些行为数据,平台会将用户标签为“粘性较高”、“对价格不敏感”、“有较强购买意愿”、“有较强购买能力”,这样的用户更大概率会成为“杀熟”的对象。

反杀策略--密码财经

鱼与熊掌不可兼得。

利用大数据了解用户,以此作为经营策略依据而今已经是互联网商业化的常态,因此,每一个在互联网空间活跃的人,多少会遭遇”杀熟“的情况,我们不能百分百断绝被”杀熟“的可能性,除非舍弃互联网带来的生活便利。

不过,我们可以降低被“杀熟”的概率。归根到底,我们要尽量控制向平台输出自己的隐私。

● 最不怕麻烦的办法:卸载App一段时间后再使用、注册多个账号

我们从平台运营留存用户的策略来看,如果一段时间用户没有使用痕迹,尤其是还卸载APP平台为促使用户重新使用,会给予用户更多优惠券。

反杀策略--密码财经

我们有时候会为了贪方便,一个账号关联了多个APP,授权读取自己的数据。虽然省去注册、管理多个账号的繁琐步骤,但这么一来,平台要捉取你的行为、偏好数据就更方便,这就是为什么你在一个平台搜索了某个东西的信息,其他平台就会同时不断向你推送同类商品的原因。

● 最明智的办法:精打细算 货比三家

为了不被平台标签为“对价格不敏感”,我们要尽量将自己包装成“贪小便宜”精打细算的消费者,尽量使用优惠券,参与一些返现、转发优惠等活动,从数据和行为上表现出自己很“小气”,平台为鼓励消费,会偏向于给予这样的用户较大额的优惠券,或者在推荐展示页排序上把价格比较优惠的商品放在前面。

其次,避免总在一个平台购买,这样一来,所有的数据都暴露给一个平台,忠诚度太高,平台就不会太珍惜你。在购买前,可以找朋友一起搜索在不同平台搜索比价,有条件的话,可以利用不同的终端。

● 最具科技感的办法:清楚cookie、善用搜索关键词

少用APP,多用浏览器先搜索信息。

APP虽然方便,但平台也能更加轻易地获取我们更多的信息,包括我们正在使用什么终端机,平台会借此判断你的消费能力,比如你用最新款的苹果手机,可能你搜索出来的产品价格会更高。

最具科技感的办法:清楚cookie、善用搜索关键词--密码财经

如果一定要使用APP,记得关闭APP访问位置、相机、推送等采集数据功能,这点避免你在一个平台看了某个广告,其他平台同时给你推送同类产品广告。这一点,APPSTORE相对保守,用户权限提醒做得比较好,安卓机型的朋友们就要好好检查,不要让APP钻漏子。

使用浏览器时候,我们还要记得删除或关闭浏览器的cookie。浏览网页,检索信息时,cookie会记录下我们访问信息,由此生成我们的浏览偏好、包括喜欢看什么、正在找什么、通常在什么时间上网等信息,这些信息被平台收集后,便能够判断你的兴趣和口味。所以,我们可以关掉或者隔段时间清除cookie,减少输出太多隐私数据给平台。

最具科技感的办法:清楚cookie、善用搜索关键词--密码财经

很多时候,我们需要什么产品,都会直接搜索,一段时间出现高频的搜索,平台会了解到你的短期“刚需”,可能就会借此有价格上升,或者将一些高价的产品推荐给你。因此,在搜索某一样产品的时候,中间可以随手搜索完全不相干的产品,来扰乱大数据算法,尤其当你需要购买的产品比较高端的时候,记得这个操作,避免平台将你打上“刚需某高端产品”、“不差钱”的标签。

采取了以上这些举措,可以帮助我们减少被“杀熟”的情况,但无法完全避免。我们也不可迷信平台所谓没有存在大数据“杀熟”的说辞,所以如果遭遇平台不公的对待,我们要善用消费者权力,对上举报,争取早日有完善的法律保障措施。

让我们来“反杀”一把,别被轻易套路了!

来源 | 条条套路通罗马(ID:taoluluoma)

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